Lantern Pharma s'appuie sur la plateforme d'IA, RADR®, pour développer des conjugués anticorps-médicament (ADC) révolutionnaires en collaboration avec l'université de Bielefeld

Dec 02, 2023

Lantern tirera parti de sa plateforme d'IA exclusive, RADR®, pour développer rapidement de nouveaux conjugués médicamenteux cryptophycine-anticorps (ADC), qui représentent une classe passionnante de candidats-médicaments puissants et hautement ciblés.

La collaboration avec l'Université de Bielefeld (Allemagne) sera dirigée par le professeur Norbert Sewald, Ph.D., un expert de premier plan dans la synthèse des cryptophycines, le développement des ADC et le coordinateur du consortium "Magicbullet::reloaded".

Le marché mondial des ADC dépasse actuellement les 4,0 milliards de dollars et devrait atteindre 14,0 milliards de dollars d'ici 2027.

Lantern reçoit une option exclusive et mondiale de licence de propriété intellectuelle de l'Université de Bielefeld liée à la collaboration et à la propriété intellectuelle générée par la collaboration.

DALLAS, 08 juin 2023--(BUSINESS WIRE)--Lantern Pharma Inc. (NASDAQ : LTRN), une société biopharmaceutique au stade clinique utilisant sa plateforme exclusive RADR® d'intelligence artificielle (« IA ») et d'apprentissage automatique (« ML ») pour transformer le coût, le rythme et le calendrier de la découverte et du développement de médicaments oncologiques, a annoncé aujourd'hui qu'elle tirera parti de sa plateforme d'IA, RADR®, dans le cadre d'une collaboration de recherche avec l'Université de Bielefeld (Bielefeld, Allemagne) pour développer des anticorps conjugués (ADC) à fort potentiel thérapeutique et antitumoral. La collaboration s'appuiera sur les connaissances du module RADR® AI ADC récemment développé par Lantern en combinaison avec les recherches du professeur Norbert Sewald, Ph.D., chercheur principal de Bielefeld et chef de Magicbullet::reloaded, un consortium européen axé sur le développement de nouveaux mécanismes d'administration de médicaments, y compris les ADC. Les résultats de la collaboration devraient ouvrir la voie à des ADC de nouvelle génération et à d'autres conjugués de médicaments conçus à l'aide de l'IA et qui peuvent être développés avec une efficacité potentiellement plus élevée, à un rythme plus rapide et à des coûts considérablement réduits.

Ce communiqué de presse est multimédia. Consultez le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20230608005298/en/

Le marché mondial des ADC dépasse actuellement les 4,0 milliards de dollars et devrait atteindre 14,0 milliards de dollars d'ici 2027 (Graphique : Business Wire)

L'objectif initial de la collaboration sera de synthétiser et d'évaluer de nouveaux ADC liés aux cryptophycines, qui sont des molécules antitumorales prometteuses, en partie en raison de leur puissance à des concentrations ultra-faibles, picomolaires. Les ADC de cryptophycine seront testés sur plusieurs lignées cellulaires cancéreuses et les premiers résultats sont attendus courant 2023.

« Nous avons une vaste expérience des relations structure-activité des cryptophycines ainsi que de la synthèse des ADC et des conjugués petites molécules-médicaments (SMDC). Notre association avec les meilleurs chercheurs des universités et de l'industrie européennes au sein du consortium Magicbullet :: reloaded a encore renforcé cette capacité. Nous attendons maintenant avec impatience la collaboration avec Lantern », a déclaré le Dr Sewald.

« Les cryptophycines sont une famille passionnante de peptides hétérocycliques très puissants issus de cyanobactéries qui ont démontré une puissance antitumorale et peuvent inhiber la croissance tumorale en interférant fortement avec la stabilité et l'assemblage des microtubules », a déclaré Kishor Bhatia, Ph.D., directeur scientifique de Lantern. « Le Dr Sewald et son groupe sont des experts dans la synthèse des dérivés de la cryptophycine et ont établi un travail de base approfondi pour soutenir l'administration ciblée d'ADC de cryptophycines. En tirant parti du module de développement AI ADC de notre plateforme RADR® et en nous associant avec le Dr Sewald, nous espérons être en mesure de sélectionner et de faire progresser les ADC de cryptophycine vers la clinique avec un meilleur ciblage et une meilleure efficacité thérapeutique pour les patients atteints de cancers avancés avec des options thérapeutiques limitées », a poursuivi le Dr Bhatia.

Une fois les objectifs initiaux de la collaboration atteints, Lantern prévoit de tirer parti de son module de développement AI ADC, qui est entièrement intégré à RADR®, pour lancer plusieurs ADC pouvant exploiter les cryptophycines ou d'autres charges utiles prometteuses. Lantern prévoit également d'utiliser le module de développement AI ADC avec d'autres collaborateurs, tant universitaires que commerciaux, pour développer des candidats ADC prometteurs à lancer dans des essais cliniques ciblés.

Cette stratégie guidée par l'IA a le potentiel de réduire les risques du processus de développement de médicaments ADC, tout en améliorant simultanément la création d'ADC efficaces et ciblés. Le marché mondial des ADC en croissance rapide est actuellement évalué à plus de 4,0 milliards de dollars et devrait atteindre 14,0 milliards de dollars d'ici 2027. Il existe actuellement 12 ADC qui ont été approuvés par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour le traitement du cancer et environ 37 ADC dans les essais en oncologie de stade avancé.

Selon les termes de la collaboration, le Dr Sewald et son groupe synthétiseront, optimiseront et fourniront des tests initiaux des ADC de cryptophycine. Lantern reçoit également une option exclusive et mondiale de licence de propriété intellectuelle (IP) de l'Université de Bielefeld liée à la collaboration et à la propriété intellectuelle générée par la collaboration.

À propos de Norbert Sewald, Ph.D. :

Le Dr Sewald est professeur de chimie organique et bioorganique à l'Université de Bielefeld à Bielefeld, en Allemagne. Son groupe de recherche se concentre sur le développement de conjugués anticorps-médicament et peptide-médicament, l'isolement et la synthèse totale de produits naturels, la modification chimique de peptides bioactifs et l'halogénation biocatalytique d'acides aminés, de peptides et de protéines. Le Dr Sewald est également chercheur principal d'un consortium européen appelé Magicbullet :: reloaded, qui se concentre sur l'étude du domaine des ADC, des conjugués peptide-médicament et des conjugués petite molécule-médicament pour stimuler les réponses immunitaires tumorales et surmonter la résistance à l'immunothérapie.

Le Dr Sewald a obtenu son doctorat. en chimie organique de l'Université technique de Munich, Munich, Allemagne, et a terminé sa formation de recherche postdoctorale dans le laboratoire du professeur Sir JE Baldwin, Dyson Perrins Laboratory à l'Université d'Oxford, Oxford, Royaume-Uni. Il est professeur titulaire à l'Université de Bielefeld depuis 1999.

À propos de Lantern Pharma :

Lantern Pharma est une société d'IA qui transforme le coût, le rythme et le calendrier de la découverte et du développement de médicaments oncologiques. Notre plateforme exclusive d'IA et d'apprentissage automatique (ML), RADR®, exploite plus de 25 milliards de points de données axés sur l'oncologie et une bibliothèque de plus de 200 algorithmes ML avancés pour aider à résoudre des problèmes réels d'un milliard de dollars dans le développement de médicaments oncologiques. En exploitant la puissance de l'IA et avec la contribution de conseillers scientifiques et de collaborateurs de classe mondiale, nous avons accéléré le développement de notre portefeuille croissant de thérapies, y compris onze indications de cancer et un programme de conjugué anticorps-médicament (ADC). En moyenne, nos programmes de médicaments nouvellement développés sont passés des connaissances initiales de l'IA aux premiers essais cliniques sur l'homme en 2 à 3 ans et à environ 1,0 à 2,0 millions de dollars par programme.

Nos principaux programmes de développement comprennent deux programmes cliniques de phase 2 et plusieurs essais cliniques de phase 1 à venir prévus pour 2023. Nous avons également créé une filiale en propriété exclusive, Starlight Therapeutics Inc., pour nous concentrer exclusivement sur l'exécution clinique de nos thérapies prometteuses pour le SNC et les cancers du cerveau, dont beaucoup n'ont pas d'options de traitement efficaces. On estime que notre pipeline de produits candidats innovants, basé sur l'IA, a un potentiel de marché annuel combiné de plus de 15 milliards de dollars américains et a le potentiel de fournir des thérapies qui changent la vie à des centaines de milliers de patients atteints de cancer à travers le monde.

Veuillez trouver plus d'informations sur :

Site Web : www.lanternpharma.com

LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lanternpharma/

Twitter : @lanternepharma

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Énoncés prospectifs:

Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens de l'article 27A du Securities Act de 1933, tel qu'amendé, et de l'article 21E du Securities Exchange Act de 1934, tel qu'amendé. Ces déclarations prospectives comprennent, entre autres, des déclarations concernant : des événements futurs ou nos performances financières futures ; les avantages potentiels de notre plateforme RADR® dans l'identification des candidats médicaments et des populations de patients susceptibles de répondre à un candidat médicament ; nos plans stratégiques pour faire avancer le développement de nos candidats-médicaments et de notre programme de développement de conjugués anticorps-médicaments (ADC) ; des estimations concernant le calendrier de développement de nos candidats-médicaments et de notre programme de développement ADC ; les attentes et les estimations concernant le calendrier des essais cliniques et le recrutement des patients ; nos efforts de recherche et développement de nos programmes de découverte de médicaments et ADC et l'utilisation de notre plateforme RADR® pour rationaliser le processus de développement de médicaments ; notre intention de tirer parti de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des données génomiques pour rationaliser et transformer le rythme, le risque et le coût de la découverte et du développement de médicaments oncologiques et pour identifier les populations de patients susceptibles de répondre à un médicament ou à un candidat ADC ; estimations concernant les populations de patients, les marchés potentiels et la taille des marchés potentiels ; les estimations des ventes de nos candidats-médicaments et ADC et nos projets de découverte et de développement de candidats-médicaments et ADC et de maximisation de leur potentiel commercial en faisant progresser ces candidats nous-mêmes ou en collaboration avec d'autres. Toutes les déclarations qui ne sont pas des déclarations de faits historiques (y compris, sans s'y limiter, les déclarations qui utilisent des mots tels que "anticiper", "croire", "contempler", "pourrait", "estimer", "s'attendre à", "avoir l'intention de", "chercher", "peut", "pourrait", "planifier", "potentiel", "prédire", "projeter", "cible", "modèle", "objectif", "viser", "devrait", "devrait", "ferait", ou la forme négative de ces mots ou d'autres expressions similaires) doit être prise en compte déclarations prospectives. Il existe un certain nombre de facteurs importants qui pourraient faire en sorte que nos résultats réels diffèrent sensiblement de ceux indiqués dans les déclarations prospectives, tels que (i) l'impact de la pandémie de COVID-19, (ii) le risque que nos recherches et celles de nos collaborateurs n'aboutissent pas, (iii) le risque qu'aucun de nos produits candidats n'ait reçu l'approbation de commercialisation de la FDA, et que nous ne soyons pas en mesure d'initier, de mener ou de conclure avec succès des tests cliniques ou d'obtenir une approbation de commercialisation pour nos produits candidats, (iv) le risque qu'aucun médicament basé sur notre RADR® AI propriétaire a reçu l'approbation de commercialisation de la FDA ou a été incorporée d'une autre manière dans un produit commercial, et (v) les autres facteurs énoncés dans la section Facteurs de risque de notre rapport annuel sur formulaire 10-K pour l'exercice clos le 31 décembre 2022, déposé auprès de la Securities and Exchange Commission le 20 mars 2023. le site Web de la SEC à l'adresse www.sec.gov. Compte tenu de ces risques et incertitudes, nous ne pouvons garantir que nos déclarations prospectives se révéleront exactes, ou que tout autre résultat ou événement projeté ou envisagé par nos déclarations prospectives se produira effectivement, et nous avertissons les investisseurs de ne pas se fier indûment à ces déclarations. Toutes les déclarations prospectives contenues dans ce communiqué de presse représentent notre jugement à la date des présentes et, sauf disposition contraire de la loi, nous déclinons toute obligation de mettre à jour les déclarations prospectives pour les conformer aux résultats réels ou aux modifications de nos attentes.

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